Attività:
- Progettazione, sviluppo, produzione e commercializzazione di prodotti innovativi ad alto valore tecnologico per il monitoraggio, la diagnostica e la valutazione della sicurezza strutturale di manufatti nell’ambito dell’ingegneria civile, con particolare riguardo ai ponti ed ai viadotti (Bridge Management Systems – BMSs)
- Creazione, monitoraggio e aggiornamento di modelli digitali a dimensione spazio-temporale (digital twins 4D) di infrastrutture ingegneristiche e di contesti territoriali
- Sviluppo di modelli matematici per la previsione degli scenari di degrado nel tempo futuro a partire dalle informazioni raccolte sullo stato di conservazione delle opere, e pianificazione delle attività di manutenzione più idonee sulla base di analisi strutturali avanzate
P.IVA: 03801050836
Sito web: non disponibile
Referente UniME: Prof. Giuseppe Mussumeci, Prof. Antonino Recupero
Attività:
- Testing e caratterizzazione rapida dei materiali (FFTM – Fast Fatigue Testing Machine, metodi termografici brevettati)
- Consulenza LCA & EPD (valutazioni di ciclo di vita e dichiarazioni ambientali)
- Innovazione tecnologica: reverse engineering, simulazioni FEM/CFD, Digital Twin, VR/AR, meccatronica e smart design
P.IVA: 03698560830
Sito web: https://knowow.tech
Referente UniME: Prof. Giacomo Risitano
Attività:
- Sviluppo di una piattaforma all-in-one basata su intelligenza artificiale per l’acquisizione, l’elaborazione e l’analisi in tempo reale di dati dinamici e biometrici nel settore del motorsport
- Integrazione di sistemi di telemetria avanzata, sensoristica wireless plug & play ed edge computing per garantire tempi di elaborazione e risposta rapidi, abilitando l’accesso a insight e KPI immediati per piloti e team
- Sviluppo e implementazione di agenti IA multi-ruolo in grado di replicare digitalmente le funzioni del telemetrista, del capo tecnico e del coach, fornendo feedback contestuali, comprensibili e azionabili in tempo reale
- Progettazione e realizzazione di interfacce utente e dashboard interattive per la visualizzazione e la comparazione dei dati acquisiti, finalizzate a supportare processi decisionali e strategie di miglioramento delle prestazioni
P.IVA: non disponibile (spin-off in fase di costituzione)
Sito web: non disponibile
Referente UniME: Prof. Dario Milone